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名著阅读 > 算法技术手册全文阅读 >

算法技术手册在线阅读

算法技术手册

作者:海涅曼
内容简介:创造稳定的软件需要有效的算法,但是程序设计者们很少能在问题出现之前就想到。《算法技术手册(影印版)》描述了现有的可以解决多种问题的算法,并且能够帮助你根据需求选择并实现正确的算法只需要一定的数学知识即可理解并分析算法执行。相对于理论来说,本书更注重实际运用,书中提供了多种程序语言中可用的有效代码解决方案,可轻而易举地适合一个特定的项目。……
最近更新:2025-07-02  最新章节:精度
  • 译者序
  • 前言
  • 原则:将算法和将要解决的问题分开
  • 原则:仅仅讲述足够的数学
  • 原则:用经验来支持数学分析
  • 目标读者
  • 本书组织方式
  • 本书体例
  • 参考文献
  • 第一部分
  • 如果需要,尽可能用实践检验
  • 解决问题的算法
  • 花絮
  • 故事的寓意
  • 参考文献
  • 第2章 算法的数学原理
  • 函数的增长率
  • 最好最坏和平均情况下的性能分析
  • 平均情况
  • 最好情况
  • 性能指标
  • 讨论1:对数级算法的性能
  • 讨论2:次线性的算法的性能,时间复杂度为O(nd),d<1
  • 讨论3:线性算法的性能
  • 讨论4:nlogn算法的性能
  • 讨论5a:二次方的算法性能
  • 讨论5b:性能不明显的计算
  • 混合操作
  • 基准测试
  • 最后一点
  • 第3章 模式和领域
  • 算法模式的格式
  • 伪代码模式的格式
  • 设计格式
  • 基于经验的评价格式
  • 领域和算法
  • 浮点计算
  • 值之间的比较
  • 特殊的量
  • 性能
  • 手动内存分配
  • 选择一门编程语言
  • 第二部分
  • 表述
  • 可比较的元素
  • 稳定排序
  • 分析技术
  • 通用输入
  • 插入排序
  • 驱动因素
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 中值排序
  • 驱动因素
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 快速排序
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 变种
  • 选择排序
  • 堆排序
  • 驱动因素
  • 解决方案
  • 分析
  • 变种
  • 计数排序
  • 驱动因素
  • 解决方案
  • 分析
  • 桶排序
  • 使用环境
  • 驱动因素
  • 解决方案
  • 分析
  • 变种
  • 选择排序算法的标准
  • 双浮点数的基准测试结果
  • 第5章 查找
  • 顺序查找
  • 使用环境
  • 驱动因素
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 变种
  • 二分查找
  • 使用环境
  • 驱动因素
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 变种
  • 基于散列的查找
  • 使用环境
  • 驱动因素
  • 解决方案
  • 结果
  • 分析
  • 变种
  • 二叉查找树
  • 使用环境
  • 驱动因素
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 变种
  • 第6章 图算法
  • 存储问题
  • 图分析
  • 数据结构设计
  • 问题
  • 深度优先搜索
  • 使用环境
  • 解决方案
  • 分析
  • 广度优先搜索
  • 使用环境
  • 解决方案
  • 分析
  • 单源最短路径
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 变种
  • 比较
  • 所有点对最短路径
  • 解决方案
  • 分析
  • 最小生成树算法
  • 结论
  • 分析
  • 变种
  • 第7章 人工智能中的寻路
  • 搜索树
  • 关键思想
  • 假设
  • 深度优先搜索
  • 使用环境
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 广度优先搜索
  • 使用环境
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • A*搜索
  • 使用环境
  • 解决方案
  • 结论
  • 驱动因素
  • 分析
  • 变种
  • 相关算法
  • 比较
  • Minimax
  • 使用环境
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 变种
  • NegMax
  • 使用环境
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • AlphaBeta
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 第8章 网络流算法
  • 最大流
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 优化
  • 相关算法
  • 二部图匹配
  • 解决方案
  • 分析
  • 在增广路上的深入思考
  • 最小开销流
  • 转运问题
  • 运输问题
  • 任务分配问题
  • 线性编程
  • 第9章 计算几何
  • 假设
  • 计算几何经典问题
  • 凸包扫描
  • 使用环境
  • 驱动因素
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 变种
  • 相关算法
  • 线段扫描
  • 使用环境
  • 驱动因素
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 变种
  • 最近点查询
  • 使用环境
  • 驱动因素
  • 解决方案
  • 结论
  • 分析
  • 变种
  • 范围查询
  • 使用环境
  • 驱动因素
  • 解决方案
  • 分析
  • 第三部分
  • 近似算法
  • 离线算法
  • 并行算法
  • 随机算法
  • 估算搜索树的大小
  • 结果可能出错却可以衰减错误率的算法
  • 零知识证明
  • 第11章 尾声
  • 原则:了解数据
  • 原则:将问题分解至更小的问题
  • 原则:选择正确的数据结构
  • 原则:空间换时间
  • 原则:如果没有显而易见的解法,使用搜索
  • 原则:如果没有显而易见的解法,将问题归约为另一个有解的问题
  • 原则:编写算法难,测试算法更难
  • 第四部分
  • 硬件
  • 例子
  • Java基准测试解决方案
  • Linux基准测试解决方案
  • Scheme基准测试解决方案
  • 报告
  • 精度