- 前言
- 第1章 什么是人工智能？
- 自适应机器学习
- 老式人工智能
- 具有常识的程序
- 图灵测试
- 中文房间理论
- 第2章 巨型拼图之谜
- 疑问接踵而来
- 留给我们的困难
- 一条解决的途径
- 第3章 知识与行为
- 超越刺激与反应
- 知识与信念
- 意向立场
- 智能行为
- 能力与表现
- 第4章 真智能还是假智能？
- 谈话机器人
- 投机取巧不可行
- 威诺格拉德模式
- 我们从中得到的经验
- GOFAI的回归
- 第5章 有经验的学习与没有经验的学习
- 我们如何学习词语？
- 我们如何学习事实？
- 我们如何学习行为？
- 我们如何超越经验？
- 第6章 书本智慧与市井智慧
- 语言的影响力
- 书本智慧
- 海伦·凯勒的智慧
- 书本中的市井智慧
- 第7章 长尾理论与培训的界限
- 长尾现象带来的难题
- 如何处理突发事件
- 无意识与有意识
- 威诺格拉德模式测试
- 是不是技巧还不够完美？
- 第8章 符号与符号处理
- 符号的代数运算
- 符号的逻辑运算
- 符号的意义
- 一切都源自图灵机
- 第9章 基于知识的系统
- 符号能够解决的问题
- 用符号表示无形
- 知识表示假说
- 假设是真的吗？
- 知识表示与推理
- 谁才是唯一的选择？
- 第10章 人工智能技术应用
- 人工智能的未来
- 自动化是好是坏？
- 超级智能与奇点
- 真正的风险
- 超越进化
- 致谢
- 注释
- 第1章 什么是人工智能？
- 第2章 巨型拼图之谜
- 第3章 知识与行为
- 第4章 真智能还是假智能？
- 第5章 有经验的学习与没有经验的学习
- 第6章 书本智慧与市井智慧
- 第7章 长尾理论与培训的界限
- 第8章 符号与符号处理
- 第9章 基于知识的系统
- 第10章 人工智能技术应用
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人工智能的进化
内容简介：这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体，它获得人工智能的过程实际上就是一个学习计算机语言的过程。那么，计算机的学习过程与人的学习过程有何不同？两者之间是怎样的关系？如何实现计算机的学习行为？计算机的学习过程对人的思维形成有何启发？这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。……